Venez résoudre un problème que personne n'a encore résolu.

Nous sommes une petite équipe technique issue de la recherche publique. Chacun voit son travail arriver dans le produit, et personne n'est loin du calcul réel.

Écrivez-nous contact@cartanlabs.fr

Notre façon de travailler

Décider à partir des résultats

Lorsque plusieurs approches sont possibles, nous les comparons sur des expériences reproductibles et sur des critères définis à l’avance.

Rendre visibles les résultats négatifs

Les essais qui échouent ou donnent des résultats insuffisants sont documentés au même titre que les résultats positifs. Ils servent à orienter les développements suivants.

Comprendre les méthodes

Nous cherchons à comprendre l’origine d’un comportement numérique avant de modifier une méthode ou ses paramètres.

Assurer la reproductibilité

Les campagnes de calcul, les expériences et le code sont documentés de manière à pouvoir être relus, vérifiés et reproduits par une autre personne de l’équipe.

Une petite équipe, des sujets qui ne se délèguent pas.

Nous travaillons sur des campagnes réelles, avec de vrais maillages et de vrais temps de calcul. Il n’y a pas une équipe qui pense et une équipe qui exécute : la personne qui conçoit une méthode la voit tourner, échouer, puis passer.

Le sujet est à la frontière de plusieurs disciplines, alors nous nous expliquons beaucoup les uns aux autres. C’est la partie la plus agréable du métier : personne ne sait tout, et tout le monde apprend de quelqu’un chaque semaine.

Les profils que nous cherchons

Analyse numérique

Éléments finis, méthodes itératives, préconditionnement, réduction de modèle. Vous savez pourquoi un solveur stagne.

Apprentissage et physique

SciML, apprentissage contraint, transfert entre tâches. Vous vous méfiez d'un modèle qui ne se vérifie pas.

Ingénierie logicielle scientifique

Calcul haute performance, traçabilité, reproductibilité. Vous tenez à ce qu'un résultat se rejoue à l'identique.

Envie d'en discuter ?

Dites-nous ce que vous savez faire et sur quel problème vous aimeriez travailler. Nous n'avons pas de fiche de poste à vous opposer : nous lisons tout, et nous répondons.

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